格靈深瞳發布智慧校園體育新品，“AI進入校園體育場景是必然趨勢”

　　來源|多知網

　　作者|徐晶晶

　　圖片來源|格靈深瞳

　　5月25日，在2023江蘇(南京)教體產業展覽會上，AI公司格靈深瞳正式發布智慧校園體育三大新產品。“用人工智能創新校園體育新模式，讓因材施教的智慧化夢想照進現實。”發布會上，格靈深瞳智能體育業務線產品總監夏鵬飛說道。

　　這是其智慧體育業務線首次正式對外發聲。

　　作為一家有10年積淀的計算機視覺AI公司，格靈深瞳長于將計算機視覺技術和大數據分析技術與應用場景深度融合。其主要業務是面向智慧金融、城市管理和商業零售等領域提供AI產品及解決方案。2022年，格靈深瞳營收3.54億元，同比增長20.47%;凈利潤3261.49萬元，業績首度扭虧為盈，其也成為A股首家實現盈利的AI計算機視覺公司。

　　就是這樣的一家AI公司，實際上已經低調地為校園體育業務籌劃了兩年。

　　截至目前，其已在全國多個校園進行試點，為20000多名在校師生提供日常教學支持與考試服務。與既往努力同等重要的是，這一業務在公司內部的戰略高度也有所提升——格靈深瞳方面向多知網透露，未來會拓展人機交互領域的創新業務，智慧體育業務是其今年的重要發力點。

　　或許可以將這一事件視作一個標志：掌握前沿科技的AI公司，正秉持著“AI進入校園體育場景是一種必然”的信念，帶著強大的AI技術，試圖沖破中小學體育教育的舊藩籬，既想讓學生多運動、會運動、愛運動，又渴望解放體育老師的雙手。

　　懂技術的格靈深瞳在補上懂體育這一課后，將為智慧體育帶來哪些新可能?以及，中小學師生們準備好擁抱AI智慧體育了嗎?

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　　校園體育場景，格靈深瞳的下一個期待

　　在格靈深瞳內部，有一個名為“前沿技術研究院”的部門。誠如其名，這正是這家公司的前沿技術探索中心，計算機視覺+應用場景的多種可能性和idea，均從這一部門最早誕生。格靈深瞳的體育業務，同樣孵化自此。

　　將時間線拉回到2020年底，彼時的團隊便敏銳地捕捉到，AI進入校園體育是必然趨勢。

　　一方面，“團隊既發現體育運動場景是一個好的算法落地的場景，又發現我們的算法優化之后能在這個場景下發揮它應有的價值。”夏鵬飛分析道。

　　需要說明的一個背景是，從AI行業的產業鏈結構來看，最底層的是基礎設施，比如傳感器、芯片、云計算;中間層是技術層，也就是核心算法層;最上層是應用層。

　　格靈深瞳所處的位置便是技術層和應用層，其在早期成立時是從技術層切入，面向To B大客戶提供算法方案，后拓展至應用層。就核心技術而言，格靈深瞳招股書提到，其擁有業界領先的3D立體視覺技術和自研的三維視覺識別技術，其最具特色的算法便是三維視覺應用在人體姿態識別和物體識別方面的算法。

　　也正是基于自身的技術優勢，自2019年7月開始，格靈深瞳便與相關高校聯合展開AI助力競技運動員訓練的合作，為籃球、競走、冰上運動、體能提升等專業方向的競技隊提供科技服務。具體來說，格靈深瞳通過視覺技術獲取運動員的二維、三維姿態和環境數據，結合動作模型庫及人體運動功能學的特點，評估運動員的訓練質量，監測訓練趨勢，并向教練員提供可以指導訓練的數據報告。

　　在與“國家隊”合作的這一年，通過和教練員及運動員深入交流，團隊對體育與AI結合的認知也更深入：

　　其一，運動場景是一個較好的AI落地場景。之所以下如此結論，是因為體育運動有可標準化的數據，體育場景中的人員運動數據是相對有序、標準、規范，且符合運動生物力學的標準數據。比如國際一流的運動裝備廠商開發的專業裝備如何提高運動表現、如何預防運動損傷等這些都是有據可依、有模型可預測的。

　　其二，AI對運動表現提升的潛力是巨大的。簡單來說，在完成一項運動所需的能力中，80%考驗的是運動員的通用規范能力，其余則是其個性化發揮部分。針對個性化發揮部分，通過AI獲取大量的結構化數據做分析支撐，對每個運動員身體參數的獲取以及如何對個人運動習慣進行調整，而這正是AI所擅長的。

　　看到了體育+AI的大有可為后，下一步，團隊還需要思考的是，擁有了這樣的技術與經驗，究竟該落地到哪些體育運動細分場景?

　　下探到中小學智慧校園體育場景，便是團隊想到的核心細分方向。

　　這是因為，具體到中小學校園體育場景，在需求側，從現實因素來看，傳統體育教學存在諸多痛點，個性化教學尚且遙遠：

　　就老師端而言，在師生比方面，學生數量多，一名體育老師要同時服務多個班級，每個班級也可能會有多組人員在進行不同運動項目的訓練，分散在操場的各個角落，每節課只有45分鐘，還需要有熱身、知識點講解環節，這對體育教師的精力分配提出了很大挑戰，教師無法對每個學生的運動表現進行科學的評定與跟蹤;人工輔助，在測試次數、測試項目多樣化的今天需要占用大量人力;現有教學人力無法完全覆蓋課后服務相關政策全面普及的要求;就學生的日常訓練而言，老師很難進行個性化、專項化的指導與建議……

　　就學生端而言，體育動作的學習和規范，更多的是需要靠體能提升、動作練習和動作糾正，這極其需要個性化訓練。因為考核與考試的動作除了有比如次數、距離、時間的要求，還會有動作規范的要求，而每個學生的身體素質和導致出現不規范動作的原因也不盡相同。學生在自我訓練時出現不規范動作如何去改善?是否會因此產生運動損傷的風險?這些問題都擺在學校面前。

　　“學生通過不規范的動作完成的仰臥起坐可能是40個，而在考試現場利用標準的考試儀器考試時，最終可被記錄的成績只有30個，即只有30個是符合考試動作規范要求的。這是我們在與各地學校調研交流時聽到的真實反饋。”夏鵬飛提到，練與考的差距讓團隊產生新的思考：“在文化課學習上，學生們可能有錯題本，那么，在體育上，是不是也可以幫學生建立一個體育錯題本，而不只是單純記錄一個成績后就再無下文呢？”

　　在核心用戶需求外，放眼到更宏觀的政策導向，可以明顯看到，近年來，一系列利好體育發展的政策陸續發布，這成為AI進入校園體育場景的助推劑。

　　簡單梳理來看：

　　2020年8月，體育總局、教育部聯合印發《關于深化體教融合 促進青少年健康發展的意見》(以下簡稱《意見》)的通知，將體育科目納入初、高中學業水平考試范圍，納入中考計分科目，科學確定并逐步提高分值，啟動體育素養在高校招生中的使用研究。據不完全統計，自2020年《意見》發布以來，在2021年，全國31個省級行政區(港澳臺地區除外)及部分地級市先后發布體教融合相關政策文件共計118項。

　　2022年4月，教育部印發《義務教育課程方案和課程標準(2022年版)》，明確“體育與健康”課占總課時比例10%-11%，僅次于語文(20%-22%)、數學(13%-15%)，高于外語(6%-8%)，排名第三。

　　2022年6月，“保障學生在校期間每天參加不少于一小時體育鍛煉”寫入新修訂的《中華人民共和國體育法》。

　　在政策鼓勵下，中小學生健康體魄愈發受到重視，無論是課時占比、體育鍛煉時間，還是分值覆蓋，都將青少年體育健康提到了前所未有的高度，家長和學生對傳統的體育課的體育訓練和體育考試也因此提出了更高的要求，這也倒逼學校端須提前做好相關布局。

　　在智慧體育的供給側，近年來一些提供智慧體育解決方案的市場化機構/品牌也相繼出現，但與其它細分的To G進校業務類似，行業供給整體存在小而散、優質方案匱乏、難以解決核心痛點等問題。

　　在政策助推下，既看到了需求涌現，也看到了供給不足，同時結合自身優勢，格靈深瞳團隊綜合研判，AI進入校園體育場景是一種必然趨勢。

　　就這樣，帶著在競技運動場景下所磨練出來的體育認知，以及對“參與到AI對校園體育巨大變革浪潮中”的憧憬，2021年初，格靈深瞳正式布局智慧體育業務，以期實現讓AI對校園體育產生幫助、提升效率，讓技術更好地服務師生。

　　“本質上，我們的核心出發點是通過技術手段的應用，通過科技化場地的改造、智能化產品的使用、科學化理念的應用提高傳統教學效率、提升訓練效果，既讓學生多運動，也讓學生會運動，進而愛運動。”夏鵬飛說道。

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　　基于校園體育的六大核心場景，推出三大產品

　　AI如何對校園體育產生幫助、提升效率，讓技術更好地服務師生?

　　發布會上，基于校園體育的六大場景(校園內體育考試、體育課后服務、體育專項教室、體育訓練、云上運動會、體育教研)，格靈深瞳正式發布深瞳阿瞳目體育訓考系統、深瞳阿瞳目體感互動系統、深瞳阿瞳目體育大數據系統三大產品。

　　這三大產品互為補充，從廣度上完整覆蓋校園體育主要活動場景。

　　拆分中小學體育應用場景來看：

　　1.針對戶外場景（操場），戶外場景也是剛需的體育考試、體育訓練場景的發生地，提供AI考訓一體化操場方案，即深瞳阿瞳目體育訓考系統。

　　

　　考慮到戶外場景，無論是訓練、上課，都有幾個核心的特點：其一，過程是相對嚴肅的;其二，追求高效;其三，如果是考試場景，要求嚴格;其四，戶外產品必須“抗造”。

　　格靈深瞳通過在戶外部署視覺捕捉以及AI運算設備(主要是面板識別學生+攝像頭捕捉學生運動)，結合日常體育訓練動作模型庫及人體運動功能學的特點，人體姿態識別算法，實現對設備畫面中人體的運動結構化、姿態分析、動作規則評判等功能的視覺軟硬件解決方案。在學生做運動的過程中，這套系統會實時研判，也會及時糾錯提醒，并指出該如何改善。

　　老師則可通過平板，看到操場任意一臺設備下自己班級的學生的實時訓練場景，也能看到針對學生的實時分析報告，持對任意考核項目的單次運動過程進行高精度運動分析，通過規則引擎對運動是否符合考綱標準及要求進行全面判斷，可針對學生的不同錯誤類型提供個性化的運動改善方案。包括學生運動動作計數、錯誤動作計數、錯誤動作原因、如何改善等。

　　“老師看到這個報告后，一方面能拿到學生的分數和成績，這帶有一定的監考的功能。另一方面，也為老師備課上課提供科學的指導依據，因為有數據支撐該怎么練，該怎么做針對性提升。”夏鵬飛說道。

　　2.針對室內場景（主要指體育專項教室），提供寓教于樂的深瞳阿瞳目體感互動系統。

　　

　　深瞳阿瞳目體感互動系統是一款兼具體育專項訓練和趣味交互體驗的產品，一方面通過自研的智能雙目姿態相機，可以連接學校的不同大屏(可以是LED屏、電視、會議電子白板或者班級門口的班牌)，形成交互大屏，可以高精度地檢測人體的姿態和運動狀態，給予學生科學的動作反饋，幫助學生提升動作的標準程度;另一方面通過強交互性的運動項目，激發學生運動興趣。

　　據介紹，這套體感互動系統，已經內置了一百多個運動項目，既包括籃球、足球、跳繩等運動專項訓練項目，也涵蓋將AR元素與運動相結合的趣味項目;既支持單人AR交互，也支持雙人同屏PK。

　　3.針對整個校園體育運動場景，提供AI體育大腦，即深瞳阿瞳目體育大數據系統。